La digitalizzazione dei processi industriali e l’evoluzione verso i paradigmi della fabbrica intelligente richiedono una capacità sempre maggiore di interconnettere tecnologie eterogenee per trasformare i dati di reparto in informazioni strategiche. All’interno dei flussi manifatturieri, il controllo della conformità e la gestione delle informazioni tecniche hanno storicamente fatto affidamento su verifiche campionarie, ispezioni visive manuali o inserimenti di dati soggetti a errore umano, con un conseguente impatto sui costi di non conformità e sull’efficienza complessiva.
Per superare la reattività dei metodi tradizionali, l’architettura dei sistemi informatici di fabbrica si evolve oggi verso la piena integrazione di sistemi di visione e algoritmi di image processing industriale. Oltre all’acquisizione delle immagini, il vero obiettivo è l’elaborazione del dato visivo in tempo reale all’interno del sistema di gestione della produzione, automatizzando i flussi informativi e i controlli di qualità automatici in linea.
Jpiano®, il cuore digitale della produzione
Jpiano® è la piattaforma software MES (Manufacturing Execution System) modulare e flessibile che connette macchinari, reparti e uffici, raccogliendo i dati di produzione in tempo reale per monitorare l’avanzamento dei lavori, ottimizzare l’efficienza degli impianti e tracciare ogni singola fase del processo manifatturiero.
L’evoluzione della nostra piattaforma verso la suite jpiano® AI4M si basa sull’integrazione di moduli di intelligenza artificiale e di machine learning progettati per potenziare le operations industriali. In qualità di sviluppatore software e integratore di sistema, AEC Soluzioni permette di connettere e far dialogare la piattaforma MES con i sistemi di visione e i dispositivi di acquisizione presenti in linea o sui banchi di controllo. Attraverso questa integrazione software, jpiano® AI4M è in grado di ricevere, elaborare e interpretare i dati visivi, traducendoli in azioni automatiche e ottimizzazioni di processo attraverso tre applicazioni principali.
1. Elaborazione di disegni 2D e 3D e caricamento automatico nel MES
Il modulo di image processing applicato alla documentazione tecnica consente di automatizzare le fasi di configurazione e inserimento dati all’interno del sistema MES. Ricevendo ed elaborando i disegni tecnici in formato digitale (ad esempio file PDF) relativi ai pezzi da produrre, gli algoritmi di intelligenza artificiale integrati riconoscono in autonomia il contenuto del documento.
Il software identifica le specifiche geometriche e strutturali presenti nel disegno, generando in modo automatico la distinta base e creando i dati tecnici necessari ad alimentare la piattaforma. Il flusso digitale così integrato azzera i tempi di data entry manuale e previene gli errori di trascrizione tra l’ufficio tecnico e l’officina.
2. Riconoscimento oggetti e gestione del confezionamento a fine linea
AEC Soluzioni integra le informazioni provenienti dai dispositivi di ripresa industriali per supportare l’operatore e i sistemi di automazione nelle fasi di fine linea, con particolare riferimento alla gestione del confezionamento e alla preparazione della spedizione.
I dati visivi trasmessi a jpiano® AI4M permettono al software MES di eseguire un monitoraggio continuo, identificando la tipologia di prodotto e verificando la corretta disposizione dei pezzi all’interno degli imballaggi. L’elaborazione di questi dati assicura la perfetta corrispondenza tra i lotti fisici pronti per la logistica e gli ordini di produzione registrati nel MES, ottimizzando i flussi di spedizione e garantendo la totale tracciabilità.
3. Rilevamento difetti superficiali e controllo qualità automatico in linea
Il modulo dedicato al controllo qualità elabora i dati provenienti dalle ispezioni visive eseguite direttamente durante le fasi di lavorazione. Sfruttando modelli di machine learning addestrati sulle specifiche tolleranze del processo, jpiano® AI4M analizza le informazioni ricevute per eseguire il rilevamento di difetti superficiali quali graffi, deformazioni, bave o anomalie cromatiche.
L’ispezione in linea, governata dal software, trasforma il controllo qualità da periodico a continuo. Nel momento in cui il MES rileva un’anomalia superficiale attraverso l’elaborazione del dato visivo, attiva workflow di blocco immediati, invia alert istantanei sulle interfacce HMI di bordo macchina o sui dispositivi mobili dei responsabili e isola il pezzo difettoso, evitando il proseguimento di lavorazioni a valore aggiunto su scarti pregressi.
Una produzione efficiente, flessibile e integrata
L’integrazione dell’image processing all’interno dell’architettura jpiano® dimostra come l’apertura del software MES alla comunicazione con sistemi hardware esterni possa elevare gli standard qualitativi della fabbrica digitale. Centralizzando l’elaborazione dei dati visivi, l’azienda è in grado di automatizzare sia le verifiche ispettive sia l’analisi documentale.
L’adozione di un’architettura software così integrata consente una riduzione diretta dei costi legati agli scarti, ottimizza l’uso degli utensili e dei materiali e garantisce una conformità costante del prodotto finale, abbattendo in modo sensibile le non conformità industriali e migliorando la marginalità delle commesse.